主讲人：肖辉
时间：2024年5月24日14:30
地点：腾讯会议：899-754-340
主讲人简介：
肖辉，新加坡国立大学博士，现任西南财经大学“光华杰出学者计划”青年杰出教授、博士生导师、副院长，入选国家级青年人才、四川省领军人才。主要从事仿真优化、质量与可靠性管理、风险管理等方向的研究，在国内外顶尖或权威期刊上发表论文60余篇，其中包括发表于中国科学：信息科学、TAC、Automatica、IISE、TR、EJOR、NRL论文20余篇，其余大部分发表在IEEE Trans、RESS等ABS三星期刊上。主持国家自然科学基金青年项目（后期评估获特优）、面上项目等课题，获得国际“Ho-Pan-Ching-Yi”优秀论文奖、第六届系统科学与系统工程青年科技奖、四川省第十八次社会科学优秀成果奖二等奖等奖励。现担任SCI期刊Asia-Pacific Journal of Operational Research和Journal of Simulation的副主编、SSCI期刊Financial Innovation和中国工程院主办期刊Frontiers of Engineering Management的编委，以及中国系统工程学会青年工作委员会副主任、中国运筹学会可靠性分会常务理事、中国管理科学与工程学会理事。
内容摘要：
近年来，传感器和监控技术在状态监测领域得到了广泛应用。然而，一些系统的状态仍存在无法完全监测的情况。这些潜在的状态可以通过收集的数据进行推断，从而制定维护决策。与此同时，备件库存管理也会对维护决策的实施和运维成本产生影响。我们研究了具有多个隐藏退化状态的系统，并基于收集的信息进行了维护和备件订购的联合优化。采用了部分可观察马尔可夫决策过程对问题进行了建模，并应用启发式搜索值迭代算法获取最佳的维护和备件订购策略。案例研究显示，提出的策略能够有效地指导维护和备件订购决策，降低运维成本。
