主讲人： 蔡霞
时间：2023年11月9日下午2:30
地点：新校区公教楼C105
主讲人简介：蔡霞，博士，副教授，河北科技大学理学院硕士生导师，美国弗吉尼亚理工大学统计系博士后，河北省现场统计学会理事。多年来一直从事数理统计和试验设计方面的研究，主持国家自然科学基金项目1项，河北省自然基金项目2项，河北省研究生示范课程立项建设项目1项，河北省高等学校科学技术研究项目2项。在Reliability Engineering & System Safety，Journal of Quality Technology，Statistics & Probability Letters，Journal of Applied Statistics等期刊发表学术论文30余篇。
内容摘要：对相互独立且参数逐段线性变化的指数型随机变量序列建立相应的变点推断模型。基于变点分析中的两种方法——似然比方法和信息准则方法, 给出似然比型的统计量和基于Schwarz信息准则的统计量来检验数据中可能存在的变化，并证明了似然比型统计量在原假设下的渐近分布是正态分布。进一步给出两种方法的功效和变点位置的模拟，说明两种方法在各种参数组合下的优劣，并将这两种方法用到捕食者数据和心脏移植手术数据中。
